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    大數據+黃金珠寶玉器行業新篇章已然勢不可擋

       2023-11-04 網絡整理麒麟商城1990
    核心提示:推動“大數據+黃金珠寶玉器”深度融合發展,提升傳統黃金珠寶企業的生產經營理念、推動行業更有質量的發展,開啟黃金珠寶玉器行業新篇章已然勢不可擋。推動“大數據+黃金珠寶玉器”深度融合發展,提升傳統黃金珠寶企業的生產經營理念、推動行業更有質量的發展,開啟黃金珠寶玉器行業新篇章已然勢不可擋。而隨著云計算等各類技術的發展,更是將人們直接推進了大數據時代,特別是珠寶行業。而對于黃金珠寶玉器行業來說,大數據能夠幫助商家,但如何幫助尚需摸索。

    當前,總是以集群化、規?;男问匠霈F的中國珠寶玉石產業,不可避免地順應社會潮流,走向信息化、智能化大數據時代。 推動“大數據+黃金珠寶玉石”深度融合發展,提升傳統黃金珠寶企業生產經營理念,推動行業更多質量發展,開啟黃金珠寶玉石新篇章,勢不可擋。黃金、珠寶玉石行業。

    珠寶玉器市場__全國珠寶玉石發展的現狀

    大數據勢不可擋

    過去幾年,“互聯網+”、大數據、新零售等新術語相繼出現,但核心在于數據。 淘寶日均數據量已超過50TB,新浪微博高峰期每秒接收超過100萬次響應請求,百度每天處理60億次搜索請求。

    正如百度大數據零售產品架構師馬震所說,人類產生的數據量正在呈指數級增長。 隨著云計算等各種技術的發展,人們被直接推入大數據時代,尤其是珠寶行業。

    中國黃金協會副秘書長劉艷紅表示,近年來,珠寶行業越來越重視大數據。 許多企業設立了信息部門,以大數據業務為主的分支機構也在運營。

    B2C、C2B、C2M等商業模式不斷涌現,利用互聯網、大數據等技術的創新商業模式也在行業內遍地開花。 各大品牌也紛紛開設電子商店,并在淘寶、京東等電商平臺設立品牌櫥窗。 “看得出來,行業對大數據的重視,各個企業也將大數據的應用納入企業發展戰略規劃,這是一個可喜的結果?!?劉艷紅說道。

    數據承載事實、反映趨勢、呈現消費者偏好。 相信數據、用數據說話,是業務能力的體現。

    有些人可以從大數據中分析商業結果,而另一些人則對大數據中隱藏的危機視而不見。 大數據時代,大數據可以幫助各行各業解決各種問題。 對于黃金珠寶玉石行業來說,大數據可以幫助商家,但如何幫助仍需探索。

    對于大數據的應用來說,其真正的核心在于挖掘數據中蘊含的智能價值,而不是簡單的數據計算。 總經理張作成表示,一個成功的品牌離不開準確的市場定位。 基于大數據的市場數據分析和研究是企業進行品牌定位的第一步。

    從大數據中,我們可以了解珠寶行業的市場構成、細分市場特征、消費者需求、競爭對手狀況等諸多因素,然后通過分析,提出更好的解決方案和建議,確保品牌市場定位是獨特且個性化的。 、提高行業對企業品牌市場定位的認可度。

    在珠寶行業的營銷工作中,幾乎每一項工作,包括產品、渠道、價格、客戶,都與大數據的收集和分析密切相關。 企業通過獲取數據并進行統計分析,可以了解市場信息,掌握競爭對手的經營狀況和動態,了解產品在競爭群體中的市場地位,有助于分析顧客的消費行為和價值趨勢。

    深度挖掘行業痛點

    我國珠寶黃金行業市場化起步較晚,相對封閉傳統。 它還面臨著傳統品牌營銷障礙、粗放低效的管理模式等諸多痛點。 推動大數據與產業融合創新、提高產業效率尤為必要。 科特勒戰略咨詢總監喬林表示,要從現在開始培養企業數據化運營的思維,同時企業要建立與大數據相匹配的大管理智慧。

    珠寶玉器市場__全國珠寶玉石發展的現狀

    劉艷紅認為,目前珠寶行業大數據還處于起步階段,大數據應用整體質量不高,效果不佳。

    “一是行業對大數據的認識還不夠。大數據的應用不應該僅僅用于營銷,而應該是轉型升級、增值和效率提升的層面。二是行業缺乏頂尖的人才?!贝髷祿用娴脑O計缺乏對如何應用大數據促進行業發展的思考;第三,行業大數據應用供給不足,需要專業公司量身定制合適的應用;第四,大數據的開放共享行業數據不足,珠寶行業很多都是家族企業,很多數據都沒有公開共享。

    因此,如何將企業自身的大數據與互聯網的大數據結合起來,值得我們思考。 “她說。

    翠綠集團副總經理宋陽表示,目前珠寶玉石企業積累了大量的客戶信息和消費信息,但缺乏整合和深度開發。 “作為一家工業企業,我們忽略了制造領域大量的行業信息。比如翠綠正在做全產業鏈的深度整合,如果沒有對后端進行深入分析,會比較困難?!币虼?,深入挖掘行業痛點,除了在消費領域、制造領域乃至整個產業鏈都需要大數據來幫忙?!?/p>

    繆志國總經理認為,大數據行業面臨的最大挑戰是后期對大數據的應用和理解。 “這個挑戰來自于企業的標準化和企業數據的積累。企業能否合規、長期運營是一個非常大的挑戰,因為所有的運營條件都必須呈現出來。如果你想要所有的運營條件用大數據來分析,必須足夠客觀、透明,如果不客觀、透明,數據就會缺乏真實性。

    雖然行業在后續的大數據挖掘、組織、非結構化分析方面仍面臨挑戰,但這是一個必要的學習過程。 從設計生產到品牌策劃,從店面選址到尋找商機,數字化運營將極大提升企業的試錯能力。

    試想一下,一些珠寶企業每月開發成百上千種新產品要耗費多少人力和精力。 數據將使公司的嘗試越來越準確合理,縮短每次嘗試的單位時間,提高速度,這將帶來更低的成本、更可靠的成功機會以及更快的上市時間。

    企業盈利的關鍵是提高數據處理能力,通過處理實現數據增值。 因此,未來珠寶企業之間的競爭將演變為數據應用能力的競爭。

    同時,數據也將為行業的設計、產能、結構、方向提供有力支撐。 如果你掌握了更多、更有用、更關鍵的數據,并懂得如何專業地過濾、分析、處理它,你就有機會擁有話語權。

    在大數據時代,珠寶企業必須學會積累和使用自動化工具來收集、挖掘、統計和分析數據,并為自己所用。

    正如羅湖區經濟促進局局長周建軍所說,擁抱大數據、擁抱互聯網、擁抱新技術,珠寶玉石行業要有共識。 讓我們共同努力,在實體和虛擬經濟體系中挖掘更多金礦,創造更多財富。 ,創造美好未來。

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